Cara menggunakan Copilot ke Refractor Code

Produk AI telah merevolusikan pembangunan perisian atau pengekodan pada zaman moden. Menggunakan AI, kami boleh menjana kod pengaturcaraan secara automatik dan membetulkannya serta mengoptimumkannya Pemfaktoran Semula Kod . Dalam artikel ini, kami meneroka proses pemfaktoran semula dan melihat bagaimana anda boleh gunakan Copilot ke Refractor Code .

Apakah pemfaktoran semula Kod?

Dalam pembangunan perisian atau aplikasi, Pemfaktoran Semula Kod merujuk kepada membina semula atau menyusun semula kod sumber program sambil mengekalkan fungsi asalnya. Proses ini bertujuan untuk menambah baik struktur dan reka bentuk perisian serta mengurangkan kerumitan. Penyepaduan AI ke dalam pemfaktoran semula kod telah membantu kami mengenal pasti isu prestasi perisian dengan segera dan memudahkan algoritma kompleks untuk meningkatkan kecekapan keseluruhan.

Bagaimanakah Copilot boleh membantu dalam pemfaktoran semula kod?

Ia boleh menganalisis bahagian tertentu kod dan memberikan cadangan untuk menambah baik strukturnya kepada format yang lebih bersih dan mesra pengguna untuk mengurangkan kerumitan. Cadangan yang diberikan adalah berdasarkan perkara berikut:

• Kenal pasti masalah dengan kod sedia ada: Copilot mengimbas keseluruhan fail kod untuk menyerlahkan bahagian atau kawasan yang akan difaktorkan semula dengan menunjukkan kod pendua, pembolehubah yang tidak digunakan atau tidak jelas, dsb.
• Cadangkan pilihan yang cekap: Apabila memfaktorkan semula kod, Copilot menganalisis kod sedia ada dan mencadangkan alternatif yang cekap yang boleh menghasilkan hasil yang sama tetapi menjadikan kod kelihatan lebih bersih. Pengesyoran ini termasuk penggunaan bahasa yang cekap untuk menamakan pembolehubah, kaedah dan struktur data.
• Pastikan kod yang boleh diselenggara: Maklum balas masa nyata membantu kami mengelakkan kemasukan sebarang pepijat. Cadangan umumnya adalah berdasarkan amalan terbaik prinsip pengaturcaraan yang boleh membantu mengekalkan struktur kod yang betul, menjadikannya lebih mudah untuk orang lain memahami dan mengubah suai perkara yang sama jika perlu.

Cara menggunakan Copilot ke Refractor Code

Untuk menggunakan Copilot untuk pemfaktoran semula, kita boleh mulakan dengan memasang Copilot GitHub sambungan untuk bahasa berkenaan (Kod VS, Python, dll.). Sebagai contoh, jika kita ingin membina semula kod sumber yang ditulis dalam Python, kita boleh memasang pemalam Copilot dengan:

• Klik untuk membuka pilihan Tetapan dalam Persekitaran Pembangunan Bersepadu atau IDE ( JavaScript atau Python).
• Klik pada pilihan pemalam di sebelah kiri.
• Klik pada Pasaran pilihan dan cari GitHub Copilot pasangkan.
• Setelah ditemui, klik pada Pasang untuk memasang pemalam.

• IDE akan meminta untuk memulakan semula sebaik sahaja pemasangan selesai. Selepas memulakan semula, buka IDE dan klik pada Alat -> Copilot GitHub -> Log masuk ke GitHub.

• Selepas log masuk berjaya, Copilot akan sedia untuk digunakan.
• Untuk menggunakan Copilot, pintasan di bawah boleh digunakan semasa menulis kod

Berkaitan: Cara Melihat Kod yang dimuat turun dari GitHub

Contoh 1: Untuk memudahkan kod kompleks

Mari kita pertimbangkan coretan kod di bawah untuk menunjukkan cara kod kompleks boleh dipermudahkan menggunakan ciri Pemfaktoran Semula Copilot. Di sini, kami hanya mempertimbangkan sebahagian daripada program yang lebih besar untuk memudahkan pemahaman:

Sebelum Pemfaktoran Semula

       public void processOrder(Order order) {
         // ... further codes
         if (order.isReadyForProcessing()) {
             // process the order
         }
         //... further codes
     }

Selepas Pemfaktoran Semula dengan Copilot

       public void processOrder(Order order) {
         // ...further codes
         processReadyOrder(order);
         // ...further codes
     }

      private void processReadyOrder(Order order) {
         if (order.isReadyForProcessing()) {
             // process the order
         }
     }

Dalam contoh di atas, set pertama kod ( Sebelum Pemfaktoran Semula) terdiri daripada fungsi atau kaedah yang dinamakan perintah proses, yang melaksanakan langkah-langkah untuk memproses pesanan tertentu. Sebelum pesanan diproses, penyata IF bersyarat menyemak sama ada pesanan sedia untuk diproses atau tidak menggunakan jika (order.isReadyForProcessing()) fungsi. Dalam set kod ini, logik pemprosesan disertakan di dalam fungsi utama, menjadikannya kurang modular.

Dalam coretan kod berikut, kami mempunyai prosesOrder berfungsi untuk memproses pesanan. Walau bagaimanapun, logik untuk menyemak sama ada pesanan sedia untuk diproses dan memproses pesanan sedia telah dialihkan ke fungsi berasingan bernama processReadyOrder. Ini membantu mengasingkan setiap kaedah untuk memberikan kejelasan dan modulariti kepada kod.

jp.msn.com

Contoh 2: Penamaan semula pembolehubah

Sebelum Pemfaktoran Semula

      def calculate_area(l, w):
return l * w

Selepas Pemfaktoran Semula dengan Copilot

     def calculate_area(length, width):
 return length * width

Selepas pemfaktoran semula, bagaimanapun, pembolehubah 'l' dan 'w' digantikan dengan panjang dan lebar, yang menambah kejelasan kod melalui penamaan semula pembolehubah sebagai ciri penting pemfaktoran semula.

Walaupun Copilot boleh membantu kami membina semula kod, ia mempunyai beberapa batasan, seperti cadangan yang salah, terlalu bergantung dan membiaskan kod yang sudah lapuk. Sebaik sahaja anda mempunyai cadangannya, pastikan anda melalui semua pemeriksaan manual dan gunakan gesaan yang betul.

Data apakah yang telah dilatih oleh GitHub Copilot?

GitHub Copilot telah dilatih tentang teks bahasa semula jadi dan kod sumber daripada sumber yang tersedia secara umum, termasuk kod dalam repositori awam di GitHub. Ia dikuasakan oleh model AI generatif yang dibangunkan oleh GitHub, OpenAI dan Microsoft.

Apakah bahasa pengaturcaraan yang serasi untuk Copilot?

Github Copilot menyokong pelbagai bahasa tetapi berfungsi dengan baik dengan JavaScript, TypeScript, Ruby, Python, Go, C++ dan C#.

• Lagi